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我们正在寻找一位充满好奇心和数据驱动思维的资深收益分析员。您将负责将大量、复杂的数据转化为清晰的洞察和可行的建议，赋能产品、市场、运营、销售等团队做出更明智的决策。您不仅是数据专家，更是解决关键业务问题的战略合作伙伴。
【岗位职责】
1. 端到端数据分析：
   · 与运营部门合作，理解并定义关键业务问题，将其转化为可分析、可衡量的数据问题。
   · 独立完成从数据提取、清洗、整合到分析和建模的全流程工作。
   · 设计和评估A/B测试、因果推断实验，衡量产品功能、市场活动等举措的实际效果。
2. 洞察挖掘与报告：
   · 深入分析用户行为、产品性能、市场趋势和运营效率，发现潜在的增长机会和风险点。
   · 建立和监控核心指标看板（Dashboard），及时向管理层和团队报告业务健康状况。
   · 进行根本原因分析，解释关键业务指标的波动。
3. 数据建模与可视化：
   · 开发和维护用于预测、分类和聚类等场景的数据模型（如用户流失预测、客户分群等）。
   · 创建清晰、直观的数据可视化报告和演示文稿，有效传达复杂信息。
4. 数据治理与协作：
   · 与团队成员合作，参与数据仓库和数据产品的建设，确保数据质量和数据可用性。
   · 文档化数据分析方法论、指标定义和报告逻辑，建立团队知识库。
   · 指导和培训初级数据分析师。

【岗位要求】
1、计算机科学、统计学、数学、经济学、信息管理或相关定量领域的学士/硕士学位。
2、至少1-2年在互联网、科技、金融、电商或相关行业的数据分析工作经验。拥有独立领导并完成复杂数据分析项目的成功经验。
3、excel精通、Python：熟练掌握用于数据分析的库、熟练使用至少一种主流BI工具，如 Tableau, Power BI, Looker 等，能独立开发报告和仪表盘。
4、有较强的学习能力、沟通能力、创新意识、创新思维；
5、对商业模式、产品逻辑和用户体验有浓厚的兴趣和理解能力，能快速学习新业务。
6、具备出色的沟通与表达能力。
7、能够高效地与跨职能团队（产品、工程、市场等）合作，管理多个任务的优先级。
8、具备扎实的统计学基础，英语专8或者海外留学背景优先。
9、具备团队合作精神、有韧性、对新技术、新方法和新业务领域保持持续学习的热情。

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